求人詳細
タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる
要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、
予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。
＜特徴・魅力＞
実際のサービスに直結する機械学習モデルの構築に携わり、数億kmの走行データや数十万枚の画像データを活用した本格的な開発経験が得られます。技術的な実現可能性とサービス要件の両立を図りながら、構想から実装まで主体的に推進できる、エンジニアとしての総合力を磨ける機会です。
応募資格
必須条件
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・SQLを用いたデータベース利用経験
・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験
・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識
歓迎条件
・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験
・scikit－learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験
・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験
・大規模データを扱った業務経験
・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験
・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験
・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験
・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験
労働条件・待遇
【勤務地】東京都港区
【勤務時間】スーパーフレックスタイム制
会社概要
国内トップクラスのモビリティスタートアップ
会社規模: 501-5000人
・移動に関連する複数のモビリティサービスを提供
・AIサービスやグリーントランスフォーメーション事業も進める注目スタートアップ企業
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