M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。

■主なエンジニアの取り組み
・アミューズメント施設業務のDX
当社は全国約300店舗のアミューズメント施設を運営しており、現場の業務を深く理解したうえで、より効率的なオペレーションの実現に向けたDX化を推進しています。従来の紙や口頭でのやり取りをデジタル化することで、生産性を向上させ、業務の効率化を図るとともに、利用者への提供価値を最大化しています。さらに、グループ全体のデータを一貫して収集・蓄積・加工・分析するデータ分析基盤の整備にも注力しています。これにより、業務の最適化を加速させるだけでなく、より円滑なデータ活用を実現し、新たなビジネス機会の創出にもつなげています。

・ゲームセンター・カラオケ施設の公式会員アプリやオンラインクレーンゲームの開発・運営
アミューズメント施設のDX推進として、ゲームセンターやカラオケ施設の公式会員アプリの開発・運営を支援しています。エンジニアは、電子マネー対応ICカード決済、キャンペーン連動、月額制サブスクリプションなどの機能開発を通じて、システムの最適化とユーザー体験の向上を担います。

・共通プラットフォームの構築
Tech Visionを策定し、技術戦略のもとで各プロダクトの共通プラットフォーム開発を進めています。2024年にはプロダクト共通で利用するID基盤の開発に取り組みました。すでに100万人を超える会員基盤となっており、今後もさらなる拡大を見込んでいます。

ID基盤を通じてプロダクト利用ユーザーをつなぎ、プロダクト間の送客促進やユーザー行動分析の強化を図ることで、各事業の成長を最大化します。
また、ID基盤にとどまらず、さらなる共通プラットフォームの開発を推進し、事業全体の成長を支える環境を整えていきます。

本求人で募集する「データサイエンティスト」では、下記のようなミッションを担っていただきます。

■データチームのミッション
データチームのミッションは、グループのデータ活用を先導していくことです。
これには以下の要素が含まれています。
・収集すべきデータを設計し、収集すること
・収集したデータを加工し、活用できる形にすること
・データを解析し、知見を生み出すこと
・解析で得られた知見を事業に活用すること

■データサイエンティストに求められる役割
データサイエンティストは、当社内のプロダクトから収集したデータを解析し、得られた知見を活用して事業に貢献する役割を担います。

■具体的には以下のような役割が求められます。
・データエンジニアと連携して必要なデータを設計する
・収集したデータを統計や機械学習を用いて解析し、知見を生み出す
・プロダクト運用者と連携して上記の解析で得られた知見を事業に活用し、事業の成長に貢献する
・知見の活用を自動化し、データエンジニアやプロダクト開発エンジニアと連携してシステムを構築する

【業務内容】雇入れ直後：
直近では以下のような業務に携わっていただきます。
・アミューズメント事業のデータ解析によるプライズゲームの景品発注の最適化
・オンラインクレーンゲーム及び会員アプリでのプライズ及びゲームのレコメンドシステムの構築及びレコメンドロジック改修
・AIカメラの画像解析を通じた店舗のレイアウトの最適化ロジックの構築
・また、データ活用でプロダクトを改善するために思いつくことがあれば、それを提案して導入を主導していただくこともあります。
変更の範囲：会社の定める業務（出向先の定める業務含む）

■ 当社のデータサイエンティストのポジションの魅力
・当社はエンターテイメント領域で多種多様かつオンライン・オフライン両方の事業を展開しており、今後もさらに広い領域に進出していく方針です。
・単一の事業のデータだけではなく様々な事業のデータを扱うことができることはデータサイエンティストにとって非常にチャレンジングであると同時に面白い領域です。
・また、自分から色々なデータ活用方法を提案していくことができる社風ですので、データサイエンティストとして新たな領域を切り開いていきたい方には非常に魅力的なポジションです。

■利用技術
クラウド：AWS
使用言語：Python、R、SQL
開発環境：Databricks
DWH：Snowflake
BIツール：Redash、Databricks
IaC：Terraform
ワークフロー：MWAA
その他：GitHub / Slack / PyTorch / Stan