求人詳細
【担当業務】
・Small RNA（マイクロRNAなど）を用いた検査系の開発・アップデート
・研究デザインの策定
・統計解析を用いたバイオマーカーの選定
・機械学習モデルの構築
・品質基準・精度管理の設定
・検査系の分析的および臨床的な検証のデザインと実施
・検査系のための機械学習パイプラインの自動化
・機械学習エンジニアやソフトウェアエンジニアと連携し、モデルの開発から運用のサイクル（MLOps）を自動化
・Small RNA検査系のための新規解析手法の開発
【エージェントから見た魅力】
・「癌の早期発見」という社会貢献性の高いミッションに対し、バイオインフォマティクス（統計解析、機械学習）の専門性で中核的な役割を担えます。
・次世代の基盤技術である「Small RNA」解析の最前線で、研究デザインからモデル構築、臨床検証まで一気通貫で携わることができます。
・アカデミックな研究開発に留まらず、MLOpsの構築など、開発したモデルを実用化・事業化するフェーズを経験できます。
・グローバル展開（NASDAQ上場目標）を掲げる大学発スタートアップで、スピード感を持ってキャリアを築けます。
応募資格
必須条件
・ビジネスレベル以上の日本語または英語
・Linux/Shell scripts/SQL/Python
・大学卒業レベル以上の数学
・確率論・統計学の基礎的な理解
・統計的機械学習・パターン認識の基礎的な理解
・各種フレームワーク（scikit-learn, keras, tensorflow, pytorch等）を用いた機械学習モデル開発経験
※特に、クラス分類問題に対する教師あり学習を用いた機械学習モデルの開発・実装
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析の経験
歓迎条件
〇開発ツール
・Docker
・Workflow management language (snakemake)
〇機械学習の経験
・スモールサイズデータの学習
・不均衡データの学習
〇関連分野の知見・経験
・トランスクリプトーム解析の経験
・リキッドバイオプシーに関する知見・経験
・micro RNAに関する知見
・cfDNAに関する知見
・次世代シークエンサー及び定量PCRの原理に関する基礎的な理解
・生物学あるいは周辺分野での研究・解析経験
・Wet labでの実験操作の経験
・がんの生物学・医学的な知識または解析の経験
・Molecular diagnostics（分子診断学）分野の知見
・機械学習の臨床応用に関する知見・経験
労働条件・待遇
・完全週休2日制（土・日）、祝日休
・フレックス制度有り
・社会保険、雇用保険、労災保険、労働保険 いずれも法定通り加入
・特別有給休暇：入社後、最大5日間付与（1週間当たりの勤務日数に応じて変動）
・特別休暇：法律上の戸籍制度に依存しない個々人のパートナーシップを尊重する。
パートナーシップの宣言時、3親等以内相当の親族の弔事、それぞれ最大5日の有給休暇を付与。
・長期出張手当（連続して7日間以上の出張時に日当付与）
・米国基準でのストックオプション付与
・チームビルディング促進制度（全社オフサイト、懇親会サポート、部活制度 等）
・メンターとの定期1on1
・ビジネスからR&Dまで幅広い研修・学習プログラム
・OKRによる全社的な目標管理
会社概要
【シリーズC/バイオAIスタートアップ】NASDAQ上場に向け、癌に挑む大学発バイオディープテック企業
会社規模: 31-100人
近年注目を集めている「マイクロRNA」の実用化に早期から着手し、尿中のマイクロRNAをAI（人工知能）で高精度に解析する独自の技術を開発しました。この技術を用い、疾患の早期発見と治療の最適化に取り組んでいます。
【主な事業内容】
・がん領域を中心とした疾患の早期発見・個別化医療の推進
・次世代検査の研究開発
・AIとマイクロRNAを用いたがんリスク検査サービスの提供
特にすい臓がんや肺がんといった難治性がんのリスクを超早期に発見することを可能にする製品として注目を集めています。
【事業展開】
2022年にサービスの提供を開始して以来、全国1,000を超える医療機関や500店舗を超えるドラッグストア・薬局に導入されています。
さらに、企業の福利厚生プログラムやECチャネルを通じてもサービスを急速に拡大しています。
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